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学术预告—从统计分析的角度审视观念与现实之间的冲突和调节

发布时间: 2018-12-06 14:50:10   作者:本站编辑   来源: 本站原创   浏览次数:

讲座主题:从统计分析的角度审视思想与现实之间的冲突与调节

专家名称:陈刚

工作单位:国家心理健康研究所

讲座时间:2018年12月9日,15: 00

讲座地点:几个大学会议室

主办单位:澳门皇冠数学与信息科学学院

执行摘要:

如果将统计模型作为概念,则数据是来自现实的证据。由于数据包含或多或少的杂质,模型(概念)与数据(现实)的某种程度的不确定性充满了不确定性,统计分析是一种处理不确定性的艺术和科学。传统的推理方法使用数据来拒绝零假设(假设没有效果)来做出统计决策来控制第一类错误(误报),从而降低不确定度。然而,当重复使用大量模型或从不同角度“转换”相同数据时,产生第一类错误的可能性将会飙升。如果你忽略这种“多重比较”,就会导致一些荒谬的推论;如果有意识地纠正,统计有效性会受到严重伤害。我将分享传统统计分析局限性的认知过程,并讨论一种不同的分析方法:首先放弃传统的假装控制第一类错误而没有任何影响的方法,然后通过信息共享,一种更有效的方法统计建模:贝叶斯多级(BML)建模。我还将介绍我应用BML建模的经验以及已成功应用于脑成像数据的一些分析方法的历史。

主讲人介绍:

陈刚是美国国立精神卫生研究所(美国)的数学统计学家。北京理工大学理学学士,北京大学硕士,亚利桑那大学博士。他曾在澳门皇冠(1987-1993)和亚利桑那大学(1993-1998)任教。他于1999 - 1999年在Lumisys工作,1999 - 2003年在普林斯顿的生理学科学工作,自2003年起在美国国家精神卫生研究所工作。他主要从事统计分析研究,并已出版许多研究论文发表在诸如神经信息学,神经影像学,生物学和医学计算机以及Physica D等期刊上。


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